Über uns

StackFuel ist Deutschlands erster Anbieter für praxisnahe Online-Trainings im Bereich Data Analytics und Data Science. Im Zuge der digitalen Transformation bereiten wir Konzerne, mittelständische Unternehmen und Start-ups auf ein effektives, datengetriebenes Arbeiten vor. Dabei setzt das Team von StackFuel auf die eigens entwickelte und mehrfach ausgezeichnete cloud-basierte Trainingsumgebung Data Lab. Teilnehmende können in einem praxisorientierten Trainingsansatz interaktive Programmier-Übungen durchführen, Algorithmen für Machine Learning oder künstliche Intelligenz entwickeln und mit echten Daten aus verschiedenen Industrien lernen und arbeiten. Damit nimmt StackFuel im Bereich der digitalisierten und datenorientierten Weiterbildung eine innovative Vorreiterrolle ein.

Jobbeschreibung

In dieser Position arbeitest du in einem Team aus Educational Data Scientists an der Erstellung von Lerninhalten auf Basis von echten Industrieszenarien. Du entwickelst Inhalte für unsere interaktiven Programmieraufgaben im Data Lab sowie auch Text- und Videoeinheiten für unsere Online-Trainings Data Analytics, Data Science und Data Engineering. Durch deinen Einsatz gestaltest du das Unternehmen aktiv mit und legst damit den Grundstein für deine Karriere in einem aufstrebenden Startup.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung und Umsetzung von interaktiven Lerneinheiten in Python (Jupyter) und R.
  • Erstellung von Data Science Inhalten für Videoskripte, Lehrtexte und Projektaufgaben basierend auf realen Datensets und echten Business-Szenarien.
  • Konzeption und Auswahl von fachlichen Curricula und Data Science Inhalten.
  • Formulieren von Texten für Video-, Übungs- und Projekteinheiten.
  • Logische Strukturierung und Modularisierung der Inhalte zur Erreichung der Lernziele.
  • Entwicklung von Storyboards für Projekteinheiten.
  • Qualitätssicherung und kontinuierliche Weiterentwicklung bestehender Trainings.
  • Datengetriebene Evaluation von Lerneinheiten.
  • Entwicklung von Dashboards zur Unterstützung der Betreuung von Teilnehmenden.
  • Hilfestellung und Tutorium zu trainingsbezogenen Data Science Problemstellungen.
  • Präsentation von Inhalten in Videolektionen und Webinaren (optional).

Dein Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master oder PhD) im Fachbereich Data Science, Ökonometrie, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik oder ähnliches.
  • Du verfügst über 1 - 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Analytics, Business Intelligence oder angrenzenden Fachbereichen.
  • Idealerweise hast du Erfahrungen als Tutor oder wissenschaftlicher Mitarbeiter.
  • Du beschäftigst dich mit Python, R und statistischen Verfahren. Erfahrungen mit Algorithmen der künstlichen Intelligenz, Natural Language Processing und Zeitreihenanalysen sind wünschenswert.
  • Du bist in der Lage, die Perspektive unserer Kursteilnehmenden einzunehmen.
  • Dich zeichnet eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise aus.
  • Du hast gute Kommunikationsfähigkeiten, Spaß an projektbezogener Arbeit im Team und eine Hands-on-Mentalität.
  • Du sprichst Deutsch auf hohem Niveau (C2, C1+).

Unser Angebot

  • Erlebe ein von Leidenschaft angetriebenes Startup im EdTech-Bereich.
  • Arbeite in einem jungen, dynamischen und motivierten Team.
  • Übernehme vom ersten Tag an Verantwortung und bringe eigene Ideen ein.
  • Gut ausgestattetes Startup-Büro mit Kicker und Tischtennisplatte.
  • Absolviere unsere Online Trainings und bilde dich selbst zum Datenexperten weiter.
  • Zentrales Büro zwischen Alexanderplatz und Hackescher Markt.
  • Wir sorgen uns mit kleinen Aufmerksamkeiten wie frischem Obst, vielfältigen Teamevents und gemeinsame Aktivitäten um jeden einzelnen unserer Kollegen.
  • Arbeitszeit: 40 Std./Woche.

Hört sich das nach dir an? Dann sende uns deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail an [email protected] und lass uns wissen, ab wann du frühestmöglich anfangen kannst! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.

StackFuel GmbH

Ansprechpartner: Lisa Freiberger

Alte Schönhauser Str. 38

10119 Berlin

T: 030 / 6800 9505

[email protected]

stackfuel.com




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