Startup
WeSort.AI

https://www.wesort.ai

Unsere Erde steht vor einem wachsenden Müllproblem. Tag für Tag entstehen weltweit riesige Mengen an Abfall, die größtenteils nicht recycelt, sondern verbrannt oder achtlos in die Umwelt entlassen werden. Prognosen zufolge wird das jährliche Abfallvolumen bis 2050 auf rund 3,4 Milliarden Tonnen steigen – ein Zuwachs von etwa 70 Prozent. Der technologische Stand der meisten Sortieranlagen kann mit dieser Entwicklung nicht Schritt halten: Manuelle Prozesse und veraltete Systeme sind weder effizient noch in der Lage, Materialien sortenrein aufzubereiten. Die Folge: Wertstoffe gehen verloren, der Kreislauf bleibt unterbrochen.

Genau hier setzt WeSort.AI an. Unser Ziel ist es, den Recyclingprozess grundlegend zu transformieren – mit Hilfe intelligenter Systeme, die Materialien automatisch, präzise und kosteneffizient trennen. Durch visuelle Sensorik und Deep-Learning-Algorithmen analysieren wir Abfallströme in Echtzeit und erkennen spezifische Material- und Objekteigenschaften. Das Ergebnis ist eine Sortierung, die nicht nur zuverlässiger, sondern auch deutlich flexibler ist: Eine einzige Maschine kann vier unterschiedliche Stoffströme verarbeiten – von Kunststoffen über Elektroschrott bis hin zu gemischtem Hausmüll. Auch komplexe Herausforderungen wie die Trennung von Food- und Non-Food-Abfällen sind abbildbar.

Ein besonderes Merkmal unseres Systems ist die Fähigkeit zur kontinuierlichen Selbstoptimierung. Sensoren überwachen die Sortierkanäle, liefern Rückmeldungen an das KI-Modell und verbessern so laufend die Trennschärfe. Die Steuerung erfolgt durch Reinforcement Learning – ein Verfahren, bei dem gezielt Luftdüsen eingesetzt werden, um Objekte in die richtigen Kanäle zu lenken. Mit dieser Technologie schaffen wir die Grundlage für eine funktionierende Kreislaufwirtschaft, in der Abfall nicht mehr als Problem, sondern als Ressource verstanden wird – und die Vision eines nachhaltigen Umgangs mit unseren begrenzten Rohstoffen endlich Realität wird.