Wir suchen ab sofort mehrere Softwareentwickler (m/w/d) für die Weiterentwicklung unserer Software in Vollzeit, unbefristet
Dein Profil
- Du planst und setzt spannende Projekte mit neuesten KI-Methoden um
- Du analysierst neuartige KI-Methoden hinsichtlich ihrer Eignung für unsere Software
- Du implementierst und testest unterschiedliche KI-Methoden an vorhandenen Datensätzen
- Du erweiterst und passt bestehende Software um neuartige Funktionen an
- Du arbeitest mit bei der Adaption der Software in die Cloud
- Du arbeitest mit bei der Anbindung der KI-Modelle an die Gesamtsystemsoftware
Wenn Du
- Technologiebegeistert bist und es liebst, immer auf dem neuesten Stand zu sein
- Praktische Erfahrung in einer Programmiersprache wie Python, Java oder C++ hast
- Kenntnisse von Algorithmen des maschinellen Lernens hast
- Strukturiert und lösungsorientiert arbeitest und über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Teamfähigkeit verfügst
- Zuverlässig bist und hohes Qualitätsbewusstsein hast
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse hast
Unser Angebot
- Softwareentwicklung für komplexe technische Systeme mit spannenden Aufgaben und Herausforderungen
- Optimale Einarbeitung und Übernahme abwechslungsreicher Aufgaben mit viel Gestaltungsspielraum
- Flache Hierarchien, Zusammenarbeit auf Augenhöhe, Raum für neue Ideen
- Entfaltungsmöglichkeiten durch eigenverantwortliches Arbeiten, vielfältige Feedback- und Networking-Möglichkeiten, soziale Verantwortung und nachhaltiges Handeln
- Moderne Arbeitsplatzausstattung
- Homeoffice
Bewerbung
Wenn diese Stelle Dein Interesse geweckt hat, schicke uns gerne Deinen Lebenslauf mit einem kurzen Anschreiben oder Fragen per E-Mail an jobs@kimoknow.de.
Wir freuen uns auf Dich!
Über das Unternehmen
Kimoknow ist ein junges High-Tech-Startup und hat sich auf die Objekterkennung mit Kameras spezialisiert. Durch diese Objekterkennung können industrielle Anwendungen effizienter gestaltet werden. Dazu gehören die natürliche Interaktion mit Geräten und das Auslesen von Maschinenparametern, ohne den Blick abwenden zu müssen. Außerdem sind kontextabhängige Informationen und Hilfestellung zu Objekten, die vor dem Benutzer liegen, möglich.
Objekterkennung ist bisher immer mit aufwändigem, manuellem Labeling verbunden. Das macht es
unwirtschaftlich und unbrauchbar für den industriellen Einsatz.
Wir haben es allerdings geschafft genau diesen Schritt zu automatisieren und damit den limitierenden Faktor für den produktiven Einsatz zu eliminieren. Wir nutzen vorhandene 3D-CADModelle um die Erkennung anzutrainieren. Ein manueller Eingriff ist somit nicht mehr notwendig.
Dadurch lässt sich unsere Objekterkennung schnell, einfach und wirtschaftlich einsetzen.